Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu s tímto souhlasíte.
jméno
heslo
přihlásit
zaregistrujte se
zapomněli jste heslo?
Machine Learning | Strojové učení | In Machines We Trust | Víra v mechanickou bestii
RUDOLF
Pokec kolem machine learning.

Machine learning komunita v čechách žije kolem MLMU.
http://www.mlmu.cz
http://www.meetup.com/Prague-Machine-Learning/

Kurzy
https://www.coursera.org/courses?query=machine%20learning
Máte k tomu co říct? Vložte se do diskuze.
CUCHULAIN --- 16:19:36 30.12.2019
MART1NKA: jo, Morphoditu jsem taky zkoušel :)
SOPTIK --- 15:57:51 27.12.2019
JINX: Nz :-) ale bacha na ty ruzne kaggle datasety, spoustu z nich ma chyby v anotacich.
JINX --- 13:00:21 27.12.2019
SOPTIK: To je skvele! Diky :-)
SOPTIK --- 12:29:24 27.12.2019
JINX: Kdyz hledam nejake nestandardni datasety, tak vetsinou zacinam tu https://toolbox.google.com/datasetsearch
MART1NKA --- 0:08:13 27.12.2019
CUCHULAIN: Jee potešil si :). Lematizér češtiny sa dá vyriešiť nástrojom of ÚFALu, ktorý tiež dodáva Geneea. Na komerčné účely najľahšou cestou so mnou v pošte. http://ufal.mff.cuni.cz/morphodita Má ale jednu vadu, je to robené na prehistorickom korpuse. Ak to má byť language independent, môžeme poskytnúť konzultáciu.
JINX --- 8:28:46 26.12.2019
KYRKYJ: Potrebuju na jedne siti naucit X datasetu, zajima me jenom co nejvetsi variabilita.
KYRKYJ --- 21:42:44 25.12.2019
JINX: ImageNet je největší dostupný dataset na klasifikaci, je to standart. Záleží o co se pokoušíš / co tvůj model má umět. Pokud je to klasifikace na co největším datasetu, tak nic lepšího než ImageNet neseženeš, pokud máš nějaký jiný cíl, tak záleží co konkrétně chceš.
JINX --- 21:25:00 25.12.2019
Mate nekdo tip na podobne kvalitni dataset jako MS-COCO ale vhodny pro klasifikaci? (Zkousim ImageNet ale ty obrazky se mi moc nelibi).
CUCHULAIN --- 8:56:45 13.12.2019
TUSIL: třeba tutaj pražáci :)
Geneea - Text Analytics
https://www.geneea.com/
demo - https://demo.geneea.com/

nebo sám. já to řešil přes TensorFlow + Keras + bow. akorát je potřeba vyřešit lematizaci slov.
TUSIL --- 13:28:47 12.12.2019
Ahoj, snazim se najit nejaky zpusob, jak ziskat informace o tiskovych zpravach, ktere mi dorazi emailem a napadla me cesta ML, se kterym ale nemam moc zkusenosti. Cilem je zjistit nasledujici:
  • ktere spolecnosti se tiskova zprava tyka
  • produkt/sluzba/udalost ktere se tyka
  • rozdeleni prichozi zpravy na casti, ze kterych se bezne sklada (nazev, obsah, informace o spolecnosti, kontakty pro novinare atd), ale v kazdem emailu je to trochu jinak

Co jsem se snazil googlit, tak jako nejzajimavejsi mi prisla sluzba Amazon Comprehend, protoze jsem vyvojar, ktery nema moc zkusenosti s ML. Bohuzel ale neni dostupna pro cestinu, takze predpokladam, ze budu muset jit do ML a napadlo me, ze bych se tu zeptal, jestli by me nekdo nemohl nasmerovat kudy se vydat?:) Diky